Neue Technologien und der ständige Wandel in der IT erhöhen die Komplexität in der Verwaltung von Softwarelizenzen und eine der größten Herausforderungen ist dabei unter anderem die richtige Inventarisierung der Assets und die Datenqualität bei deren Erhebung.
Insbesondere dezentrale IT-Strukturen mit teilweise geschlossenen lokalen Netzen erschweren dabei die Ermittlung von Inventardaten und führen meist zu enormen Aufwänden.
Doch wie können Unternehmen auch unter erschwerten Rahmenbedingungen nachhaltig die Datenqualität sichern und die Automationsrate erhöhen?
Ansätze zur Optimierung der Inventarisierung
Zur Ermittlung der Daten und zur Aufwandsreduktion empfiehlt es sich nach einer anfänglichen Analyse des Reifegrads einer Organisation einen kombinierten und mehrstufigen Lösungsansatz zu wählen.
Im Rahmen der Lizenz-Compliance und der kontinuierlichen Weiterentwicklung während der zyklischen Datenerfassung tragen KPIs mit dem ergänzenden Management-Reporting dazu bei, Fortschritte und Handlungsempfehlungen aufzuzeigen und Transparenz und Rechtssicherheit zu erlangen.
Um die Automationsrate innerhalb der Datenerfassung schnell und effizient zu erhöhen hat es sich in der Vergangenheit des Weiteren als „good practice“ erwiesen, ein Toolservice-Angebot für die lokalen Einheiten anzubieten.
Dabei ist es Ziel, die manuellen und teilautomatisierten Erfassungsmöglichkeiten mittels BI Tools und Automatisierungslösungen durch einen zentralen Service zu ersetzen.
Dadurch kann der Aufwand für die lokale Erfassung und Qualitätssicherung drastisch reduziert und zusätzliche Mehrwerte für die IT-Steuerung sowie für die IT-Security geschaffen werden. Gleichzeitig wird die Bereitschaft erhöht, bei steigender Automationsrate standardisierte Lösungen stärker zu nutzen.
Einführung & technische Lösungsansätze
Um diese Methoden sinnvoll abstimmen und einführen zu können, empfiehlt es sich zunächst das Erfassungstool und die dazugehörigen Prozesse innerhalb der Organisation zu pilotieren und einzuführen.
Dieses Verfahren ist am Beispiel einer Kundenlösung mittels USU/Raynet Inventory Lösungen umgesetzt worden. Diese Lösung ermöglichte die lokale Erfassung mittels Discovery Funktionen und die Datenkonsolidierung durch die Anbindung von Schnittstellen an einen zentralen und lokalen Data Hub Server mit einer umfangreichen Reporting-Funktionalität.
Fazit
Auch unter schweren Rahmenbedingungen und in komplexen IT-Landschaften ist es möglich, mit den richtigen Ansätzen und den passenden Discovery Services die Datenqualität zu sichern und gleichzeitig Aufwände drastisch zu reduzieren.
Dazu haben wir in 20 Jahren SAM Einführungsprojekten praxiserprobte Methoden, Templates und Werkzeuge entwickelt.